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專業實習競賽
訓練過程
Training Process
資料收集
我們使用的是一個包含不同病人時間序列的肺部檢測照片資料集，以用於模型的訓練和測試。剛開始我們是使用網路公開的demo影像，接著才進階使用實際真實的資料集。
資料預處理
訓練模型前，我們會針對我們使用的資料及進行資料預處理，包括對序列照片進行分類、組合，並標記標籤。同時也會將這些資料分成80%作為訓練集，另外20%做為測試集，至於訓練集的部分又會抽出裡面20%的資料作為測試集。
模型建立
根據研究內容，設計並實現一個綜合的深度學習模型，結合CNN和RNN的方法。
模型訓練和優化
我們使用收集的資料集來對模型進行訓練和優化，以提高分類準確性。
模型評估
最後我們會對訓練好的模型進行測試和評估，並根據評估結果進行改進和優化。
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